EN QU脡 CONSISTE
Machine Learning es la tecnolog铆a que utilizando algoritmos puede sacar provecho a tus datos para generar un impacto econ贸mico.
Toda la informaci贸n que has estado almacenando oculta relaciones de utilidad para tu empresa que, con un servicio de Machine Learning bien enfocado, permite ahorrar costes, rentabilizar datos y hacer predicciones con un alto nivel de fiabilidad.
En Talento somos empresa proveedora de servicios en el 谩mbito del Machine Learning Aplicado, es decir, asesoramos a empresas y les desarrollamos aplicaciones que solucionen sus necesidades particulares de forma eficiente. Para ello nos apoyamos en herramientas muy contrastadas que hacen m谩s 谩gil nuestro trabajo.
Las m谩quinas pueden aprender
Si todo lo que haces para automatizar procesos es dar a una m谩quina instrucciones espec铆ficas de lo que tiene que hacer, esta tendr谩 muy poca flexibilidad y ser谩 incapaz de solucionar situaciones que se desv铆en m铆nimamente de la norma.
El Machine Learning permite que la m谩quina compare ejemplos y “aprenda” por s铆 misma c贸mo solventar cada situaci贸n. Se trata, por tanto, de una especie de aprendizaje a base de ejemplos. Y lo mejor es que no importa la cantidad de datos de los que dispones, sino qu茅 datos son y c贸mo est谩n etiquetados.聽聽
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Ofrecemos sesiones formativas
Adem谩s de desarrollar pilotos y proyectos basados en la tecnolog铆a de Machine Learning, tambi茅n ofrecemos sesiones formativas sobre esta tecnolog铆a, herramientas espec铆ficas y su aplicaci贸n en un sector determinado.
CASO DE 脡XITO
IALift para Thyssenkrupp
Con el proyecto IALift integramos tecnolog铆as de Inteligencia Artificial, especialmente Machine Learning, en los ascensores que fabrica e instala ThyssenKrupp Norte SA, uno de los mayores grupos tecnol贸gicos del mundo y l铆der absoluto en el mercado de las escaleras mec谩nicas y elevadores.聽
El objetivo del proyecto era reducir los tiempo de espera para los/as usuarios/as de los ascensores. Para ello, hicimos un an谩lisis de los datos de funcionamiento de varios elevadores apoy谩ndonos en la herramienta de BigML. Nuestros data scientist lanzaron diferentes algoritmos hasta lograr un modelo capaz de predecir con una probabilidad muy elevada cu谩l ser谩 el siguiente piso en el que se accione el ascensor.聽
Este desarrollo permiti贸 no solo a帽adir nuevas funcionalidades a los productos de ThyssenKrupp, sino mejorar el servicio que la empresa ofrece y reducir el impacto econ贸mico y medioambiental en sus instalaciones gracias a la optimizaci贸n en el consumo energ茅tico de los ascensores.聽
